您的元受众中有 60% 是移动用户。您的移动结账转化率为 1.2%。您的桌面转化率为 4.8%。
这种设备转换差距是 DTC 广告中记录最多的模式之一，也是最不固定的模式之一。 Meta 针对转化进行了优化，但如果移动流量的转化率仅为桌面转化率的一小部分，那么如果您的受众将时间花在移动设备上，该平台仍将最大限度地向移动设备投放。受众洞察可显示设备、人口统计和地理效果差距，以便您可以设置正确的出价调整、设备修改器和排除项，而不是让平台模型代表您进行这些调用。
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移动优先的元营销活动通常会带来高销量，但收入较低——移动结账转化率平均比桌面设备低 30-50%（Contentsquare，2025 年）
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iOS14 降低了移动归因准确度，导致移动 ROAS 在平台报告中显得高于实际水平
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不同 DTC 类别的地理表现差异很大——英国户外品牌在苏格兰的投资回报率可能比在伦敦市中心高 4 倍
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当依赖平台自动定位时，广告受众和实际买家之间的年龄和性别不匹配是很常见的
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电子商务的受众洞察将人口统计和设备数据与您的实际 Shopify 订单结果联系起来。您可以看到广告系列中每个细分受众群（年龄组、性别、设备类型和地理区域）的转化率和广告支出回报率（ROAS），这些数据与真实购买数据（而不仅仅是平台报告的事件）进行了协调。
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运行广泛的元定位。移动设备占交付量的 65%。 ROAS 为 2.6 倍，看起来可以接受。无设备级故障。没有人口统计细分。收入低于目标，但您不知道该去哪里寻找。
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Audience Insights 显示桌面 35-44 岁女性：ROAS 为 5.8 倍。 18-34 岁移动男性：0.8 倍 ROAS 和 41% 的支出。您添加设备和受众特征出价调整。在相同预算下，ROAS 升至 4.1 倍。
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国际扩张：您发起针对所有英语市场的营销活动。总广告支出回报率看起来很合理。四个月后，地理层面的分析显示，英国市场的增长率为 1.3 倍，而爱尔兰的增长率为 6.8 倍。
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Audience Insights 指出爱尔兰与英国在前两周内的表现差距。您创建了专门的爱尔兰广告系列并增加了预算。投资回报率提高。英国广告活动已暂停以进行创意审查。
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设备级定位优化
使用真实的 Shopify 订单数据识别并纠正移动设备与桌面设备 ROAS 差距
地理收入图
了解哪些市场能够产生真正的收入，并自信地扩展到业绩最高的地区
无需猜测的人口统计精度
将平台估计的受众群体替换为 Shopify 数据中的实际买家人口统计数据
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